各省辖市、济源示范区、航空港区教育资源保障、装备、电教部门：
根据河南省教育厅《进一步提高义务教育学校教育质量的实施方案》（教基〔2021〕421号）以及河南省教育资源保障中心《关于深入推进我省基础教育大数据学科质量测评工作的通知》（教资保〔2023〕100号）等文件精神，为进一步推动全省教育数字化发展，健全基础教育质量评价体系建设，强化大数据在学科质量测评中的应用，现就持续深入开展全省基础教育大数据学科质量测评应用工作通知如下：
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面落实党的教育方针和立德树人根本任务。加快推进教育数字化转型，建设教育强省，办好人民满意的教育，推动我省基础教育优质均衡发展。
二、工作目标
推动大数据学科质量测评与基础教育教学的深度融合，通过研究活动、平台应用、能力提升等方式，进一步扩大基础教育大数据学科质量测评范围，推动基础教育大数据学科质量测评在全省更多地区和学校的广泛应用，不断提高教师教学水平和学生学业水平，提升广大师生的数字素养，为教育高质量发展提供有力支撑。
三、工作任务
（一）应用研究。在前期基础教育大数据学科质量测评应用工作的基础上，围绕大数据在基础教育学科质量测评中的深化应用开展专项课题研究。丰富和发展大数据测评在实际教学领域的应用理论，形成具有推广价值的理论成果和实践经验。为教学领域的研究提供新视角和方法论，推动基础教育大数据学科质量测评应用模式的创新与发展。
（二）培训活动。持续加大培训力度，在全省推广应用的基础上，继续深入开展基础教育大数据学科质量测评优秀案例的宣传推广工作。持续强化应用、推广和服务保障。组织交流活动，定期开展培训与研讨，促进资源共享和优势互补，不断总结经验和完善服务支撑体系，形成可复制、可借鉴、可推广的应用模式，推动大数据测评在全省的规模化应用，赋能我省学业质量评价改革，实现教育领域综合改革的诊改提质。
（三）平台应用。不断完善大数据测评平台功能，优化数据采集，确保数据真实有效。强化结果应用，建立健全测评结果反馈机制，构建基于基础教育大数据的教育评价模型，实现对学生综合素质、学习过程和学习成果的全面客观评价，指导教师利用数据结果针对性改进课堂教学。
(四) 能力提升。各级教育部门应重视示范引领机制，通过“学科报告分析-教学场景应用-成果推广”的三级培育体系，形成可复制的基础教育大数据学科质量测评应用提升路径，重点探索数据驱动的个性化教学、精准教研等创新模式。积极组织经验分享等应用交流活动，展示基础教育大数据学科质量测评的应用成效。充分发挥成功经验和典型成果的引领作用，激发教师和学校的参与热情，探索大数据赋能在教育教学、管理、评价等方面的应用场景与最佳实践，提升广大教师大数据应用能力。
四、组织保障
(一)加强组织领导。各级教育部门要切实加强基础教育大数据学科质量测评的指导工作，加大统筹力度，结合实际，成立工作领导小组，明确责任分工，指导和协调基础教育大数据学科质量测评工作。充分发挥专业机构和社会组织作用，将基础教育大数据学科质量测评工作纳入教育数字化工作整体部署规划。建立健全反馈机制，确保基础教育大数据学科质量测评工作持续深入有序推进。
(二)健全工作机制。各级教育部门要结合实际，积极争取政策支持，促进基础教育大数据学科质量测评实施与教学改革研究工作的深入开展。进一步加强各级教育主管部门、学校、新华书店与科研机构之间的跨部门协作与资源整合，形成工作合力，进一步推进基础教育大数据学科质量测评数据的采集与应用工作。
（三）广泛宣传推广。通过“线上+线下”联动模式强化大数据学科质量测评的理念与应用价值的宣传覆盖，充分借助网络平台、社交媒体、研讨会等多种传播途径，搭建跨区域交流平台，提升教育工作者对基础教育大数据学科质量测评的认同与支持。倡导开展“大数据赋能教学”主题案例教学活动，建立健全测评成果转化机制，将典型案例纳入教师培训课程体系，系统提升教育工作者的数字素养与数据应用能力。
（四）确保数据安全。大数据技术能够整合海量的教育数据资源，包括学生的学习记录、行为表现、作业完成情况等，为教育评价提供全面、真实的数据支撑。这些数据不仅涵盖了学生的知识掌握情况，还包括能力发展、情感态度以及学习习惯等多个维度。各级教育部门应注重数据资源聚合，在保障数据安全的前提下，充分整合数据资源，实现数据共享，服务教学需求。
各地教育主管部门在工作推进过程中，如有好的经验做法、意见或建议，请及时上报省教育资源保障中心。
网址导航